龙8手机游戏官网:干货分享 产业互联网平台建设的困惑、规律和策略

　　通过与部分产业互联网的先行者和实践者们进行深入沟通和访谈后，我们发现无论是公司高层、业务负责人还是IT负责人都会面临不同的困惑。我们梳理了一下大家比较关注的一些敏感话题，并以不同角色所关注的话题的聚集程度进行了一个图表排序，如图一所示。

　　面对产业互联网平台搭建过程中的这些朴素的问题，我们究竟应该具有哪些底层的思考？今天我们将从三个视角为大家分享一些经验洞察。

　　从工信部信息技术产业地图（图二），我们可以发现，与产业互联网相关的内容是非常丰富的，它不仅包含了传统的IT技术、互联网IT，还包含了一些新型技术，如“人工智能算法、大数据、移动互联网、物联网、云计算、区块链等新兴IT技术”。这些共同构成了产业互联网的丰富内涵。所以我们觉得，产业互联网平台的第一特征性就是技术内涵的丰富性。

　　通过对产业互联网与消费互联网的用户规模、服务周期、工作模式、软件复杂度、软件通用性、软件层级、个性化需求、行业要求全方面对比和分析，我们推导出了以下几个结论：

　　结论2：用户更复杂、个性化需求更高，不愿意将就。产业互联网的模式很多是TO B,或者从TO B再到TO C 。不同于个人消费者，企业的需求、惯性、标准化程度要求更具有个性、更复杂。

　　结论3：IT产品通用性更低。在产业互联网平台建设里面，基本很难看到百分之百复制的产品平台。它的IT产品一定是要去定制或是半成品甚至是具有纯开发的特性。

　　产业互联网IT平台的整体变化慢于消费互联网，但是比单体企业的整体信息化建设变化快。它整个平台的实现方式，我们称之为“介于增量和迭代之间”。什么叫增量？什么叫迭代？这里我们通过举例为大家进行简单的讲解。

　　当我们在画一幅画像时，提前先构思好画面内容，再将它整体的内容进行一块块的划分，然后再一块块的去绘画的这个过程，称为增量实现方式。

　　当我们画某幅画时，先画素描，通过描图，再到最后理想画面内容的呈现，在这整个的画图过程中，对它的成品模样是没有完全清晰的概念的。这种方式我们称为迭代实现方式。

　　▪从消费互联网角度来说，以淘宝和天猫为例，它的特征是变化快，所以它的实施策略会更倾向于用迭代的方式，称之为“敏捷开发、快速迭代”，会更为高效。

　　▪从单体的企业IT来说，它强调的是稳定性和规范性，因此它更适合增量开发，从一个模块开始再到后续模式的持续拓展。

　　▪从产业互联网来说，它的平台IT实现方式是介于增量和迭代之间的一种模式，既会出现增量开发，又会出现迭发。

　　传统IT团队+互联网IT团队+专业服务公司，做到“懂行业”+“懂互联网”+“懂标杆实践”，打造融合的团队。

　　产业互联网本身具有双重属性，既能迭代，又能增量。对于关键的“内核”，比如交易、供应链金融，可以采用更加严格的增量开发的策略；而对于“外延模块”，比如跟用户的交互，可以采用更加灵活的产品迭代方式，敏捷开发。

　　MVP（Minimum Viable Product，最小的可交付的产品），是产业互联网在整个平台搭建过程中非常重要的一个核心策略。MVP强调先确定可行，然后控制为最小，在这个最小的范围内，向客户交付一个有足够价值感和足够体验的产品，对于客户来说是刚需价值。MVP策略有几个关键词——刚需价值、最小体验，同时是技术上相对比较容易实现的。MVP是非常适合产品互联网平台建设过程中去遵循的很重要的策略。

　　下图是一些比较典型的产业互联网代表企业从探索期、起步期到拓展期，他们的平台模式是一个演进的过程。

　　我们把这个过程也做了一个抽象，叫产业互联网平台模式进化的一般路径，如上图（图六）所示。整个产业互联网平台的模式，是有一个进化的路径的。面对这种进化路径，我们会发现它需要的IT平台也是需要同步进化的。下面举几个例子。

　　1）如果只做互联网的电商的平台，那么它需要的就是一个典型的互联网技术架构，需要把企业的后台，比如说ERP、人财物接起来，同时有一个业务中台+数据中台的架构。这是典型的电商产业互联网架构。

　　2）如果要做供应链的产业集成，需要跨企业实现订单的连接、质量的连接、作业计划的连接等等，适用的是工业互联网SAAS的模型。

　　3）再比如，像欧冶，从整个钢铁生态圈来看，就会有一个更加宏观的IT架构。中间的生态层及会包含多种云，比如欧冶云、金融云、宝信云等等。再往上，会有更加开放的服务，包括工业APP等。所以它是一个更加宏观的IT架构。

　　因此，我们可以得出这样一个结论——伴随着整个产业互联网平台模式的演进，对应的IT平台架构也在不断演进的过程。

　　我们做一个类比。以三体为例，其中有一个科学术语“卡尔达舍夫”等级，它用于描述文明的等级分别为“Ⅰ型文明、Ⅱ型文明、Ⅲ型文明”，我们将它类比到数据能级。

　　1）“Ⅰ型文明”——掌握企业级数据。具备了往更多的数据、往互联网+和大数据技术去采集的可能性。

　　2）“Ⅱ型文明”——掌握伙伴上下游交易的数据，自己是龙头企业，能够整合伙伴和上下游企业的数据。具备数据画像、数据洞察，包括通过数据洞察来获取未知经验的能力。

　　3）“Ⅲ型文明”——能够掌握全行业的核心，包括相关的整个社会数据，能够通过AI与算法挖掘来实现洞察，并且基于这种数据的洞察，能够推动业务的创新来实现更快、更准和更低的成本。

　　因此，产业互联网的业务模式创新必然伴随着大数据能级的提升。根据上图（图七）右边所示，我们也可以看出左边的“微数据、小数据和大数据”，正好对应着右边的“Ⅰ型文明、Ⅱ型文明、Ⅲ型文明”。

　　我们得出了一个结论：“创造的过程就是从海量的数据中获取前所未有的洞察力，通过洞察力来创造生产力的一个过程。”因此产业互联网的业务模式的创新必然伴随着大数据能级的创新。

　　欧冶云商是产业互联网的龙头企业之一，针对欧冶云商我们有一个观点：“有什么数据做什么生意，无数据不创新”。上面是欧冶的整个产业云总图，它对应数据信息流。我们可1以看到，专业大数据衍生专业技术服务、基于交易大数据可以做衍生金融服务、物流大数据又衍生物流服务等等。

　　某工程监理企业是工程咨询行业里面的龙头企业。所谓工程咨询，就是把勘测设计、项目策划、招标采购、工程实施、竣工交付、运行维护中所有与自身、行业、伙伴相关的大数据采集起来。随着行业大数据的挖掘和洞察，它可以进行非常多的业务创新。比如说，可以告诉业主方，你在做的这种产品中，类似的材料有哪些规律、哪些特征？它们的平均造价成本应该是多少？它们的整个通用的系数应该是多少？

　　很多企业家都会问，“究竟应该在什么时间去花比较大的成本去搭建全互联网化的技术平台。可不可以先建一些小的系统，先用起来？”这个问题就是我们前面所讲的朴素的困惑——产业互联网的IT投入。

　　背景：这家产业互联网平台最开始使用的是相对比较传统的技术架构来做整个平台搭建，一开始也能用，但是随着整个业务的扩展和功能的不断丰富之后，出现了一些挑战，我们在这里进行了一个分。